Details

Title Автоматический видео-анализ лиц: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа на иностранном языке)
Creators Махмуд Абусереаа
Scientific adviser Хохловский Владимир Николаевич
Other creators Киселева Людмила Анатольевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Анализаторы изображений ; Распознавание образов ; лицевая экспрессия
UDC 004.932.2
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language English
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-6339
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\60306
Record create date 1/23/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

За последние десятилетия все больше усилий было уделено разработке эффективных автоматических систем распознавания лиц в связи с его обширным потенциалом использования во многих областях, таких как психологические и социальные исследования, среди прочих. Например, понимание и успешная категоризация невербальных сообщений путем анализа наименьших возможных единиц движения лица, известных как Единицы действия (АС), может играть чрезвычайно важную роль в выявлении и диагностике различных психологических состояний и дальнейшем улучшении их лечения с помощью более подходящих методов лечения.

Over recent decades, increasing effort has been afforded to the development of effective Automatic Facial Recognition Systems owing to its extensive potential use in numerous fields such as psychological and social studies amongst others. For instance, understanding and successfully categorising subjects‟ non-verbal communication messages by analysing the smallest possible units of facial movement, known as Action Units (AUs), can play an extremely important role in the detection and diagnosis of various psychological conditions and further improve their treatment through more appropriate therapies.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 50 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics