Детальная информация

Музафаров, Роман Ришатович. Кластерный анализ при обработке результатов дистанционного обучения [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.03 - Системный анализ и управление ; 27.03.03_01 - Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономических и социальных системах / Р. Р. Музафаров; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. С. А. Нестеров. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,22 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-6503.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-6503>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6503-o.pdf>.

Дата создания записи: 10.12.2018

Тематика: кластерный анализ; информация; алгоритм; кластеризация; интеллектуальный анализ

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,2 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Объектом исследования является реализация методов интеллектуального анализа данных средствами Python и WEKA. Целью работы является сравнительный анализ методов интеллектуального анализа данных средствами Python и WEKA. В процессе работы был произведен обзор литературных источников, рассмотрена и поставлена задача кластеризации. Во второй главе рассмотрены средства анализа данных Python и WEKA. В третьей главе содержится решение поставленной задачи.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 282
За последние 30 дней: 22
Подробная статистика