Детальная информация
Название | Модели синаптической пластичности в импульсных нейронных сетях: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи ; 09.03.02_02 - Информационные системы и технологии |
---|---|
Авторы | Попов Алексей Викторович |
Научный руководитель | Жиленков Антон Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | нейрон ; импульсная нейронная сеть ; синаптическая пластичность ; модули ; робототехника |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-6509 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\59338 |
Дата создания записи | 10.12.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В работе, носящей практический характер, была разработана программная реализация модели нейрона Ижикевича, механизмов синаптической пластичности и инструментов их связи. В процессе изучения поведения программной реализации были также разработаны примеры, демонстрирующие различные эффекты поведения импульсной нейронной сети, проверено соответствие поведения модели, и показана эффективность самообучения системы. Дальнейшее развитие программы может происходить в таких направлениях, как: ● Добавление многопоточной симуляции для улучшения производительности. ● Адаптация к аппаратным платформам, используемым в робототехнике для решения перспективных задач управления движением. ● Выделение модулей, непосредственно реализующих математические моде ли в библиотеку для использования в информационных системах.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Введение
- Глава 1. Постановка задачи
- 1.1. Основные понятия искусственных нейронных сетей
- 1.2. Основные понятия импульсных нейронных сетей
- 1.3. Модель нейрона Ижикевича
- 1.4. Синаптическая пластичность
- 1.5. Постановка задачи
- Глава 2. Решение задачи
- 2.1. Особенности построения программной модели импульсной нейронной сети
- 2.2. Реализация программной модели
- 2.3. Реализация метода для изучения поведения случайно соединённой сети
- 2.4. Реализация алгоритма STDP
- 2.5. Использование синаптической пластичности для анализа поведения нейронной сети
- Глава 3. Анализ результатов
- 3.1. Анализ результата симуляции модели нейрона
- 3.2. Анализ результата моделирования случайно соединённой сети
- 3.3. Анализ поведения реализованного алгоритма STDP
- 3.4. Анализ полихронных групп, возникающих при обучении случайной сети
- Заключение
- Список литературы
- Приложение А. Схемы программы
- Приложение Б. Листинги кода
- Б.1. Алгоритм сети с самообучающимися по алгоритму STDP синапсами
Количество обращений: 201
За последние 30 дней: 1