Детальная информация

Попов, Алексей Викторович. Модели синаптической пластичности в импульсных нейронных сетях [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи ; 09.03.02_02 - Информационные системы и технологии / А. В. Попов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. А. А. Жиленков. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,17 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-6509.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-6509>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6509-o.pdf>.

Дата создания записи: 10.12.2018

Тематика: нейрон; импульсная нейронная сеть; синаптиче­ская пластичность; модули; робототехника

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,2 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе, носящей практический характер, была разработана программная реализация модели нейрона Ижикевича, механизмов синаптиче­ской пластичности и инструментов их связи. В процессе изучения поведения программной реализации были также разработаны примеры, демонстрирующие различные эффекты поведения импульсной нейронной сети, проверено соответ­ствие поведения модели, и показана эффективность самообучения системы. Дальнейшее развитие программы может происходить в таких направлени­ях, как: ● Добавление многопоточной симуляции для улучшения производительно­сти. ● Адаптация к аппаратным платформам, используемым в робототехнике для решения перспективных задач управления движением. ● Выделение модулей, непосредственно реализующих математические моде­ ли в библиотеку для использования в информационных системах.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • Введение
  • Глава 1. Постановка задачи
    • 1.1. Основные понятия искусственных нейронных сетей
    • 1.2. Основные понятия импульсных нейронных сетей
    • 1.3. Модель нейрона Ижикевича
    • 1.4. Синаптическая пластичность
    • 1.5. Постановка задачи
  • Глава 2. Решение задачи
    • 2.1. Особенности построения программной модели импульсной нейронной сети
    • 2.2. Реализация программной модели
    • 2.3. Реализация метода для изучения поведения случайно соединённой сети
    • 2.4. Реализация алгоритма STDP
    • 2.5. Использование синаптической пластичности для анализа поведения нейронной сети
  • Глава 3. Анализ результатов
    • 3.1. Анализ результата симуляции модели нейрона
    • 3.2. Анализ результата моделирования случайно соединённой сети
    • 3.3. Анализ поведения реализованного алгоритма STDP
    • 3.4. Анализ полихронных групп, возникающих при обучении случайной сети
  • Заключение
  • Список литературы
  • Приложение А. Схемы программы
  • Приложение Б. Листинги кода
    • Б.1. Алгоритм сети с самообучающимися по алгоритму STDP синапсами

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 126
За последние 30 дней: 6
Подробная статистика