Details

Ерофеевский, Игорь Алексеевич. Модели и средства интеллектуального анализа данных при оценке результатов дистанционного обучения [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий / И. А. Ерофеевский; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. С. А. Нестеров. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,68 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-6536.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-6536>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6536-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6536-r.pdf>.

Record create date: 12/11/2018

Subject: интеллектуальный анализ данных; дистанционное обучение; python; data science; кластеризация

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия

Allowed Actions: Read You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объект исследования: методы интеллектуального анализа данных, применимые к education data mining и данные для анализа в сфере образования. Цель работы: исследование и применение методов интеллектуального анализа данных к результатам дистанционного обучения. Магистерская работа состоит из трех глав. Первая глава посвящена базовым понятиям интеллектуального анализа данных (ИАД), задачам ИАД: классификации, кластеризации, поиску ассоциативных правил, а также методам и алгоритмам, которые позволяют решать эти задачи. Во второй главе рассматриваются базовые средства языка Python и дополнительных библиотек, которые помогают при решении задач интеллектуального анализа данных. Третья глава содержит практическую часть работы, где средствами ИАД решаются поставленные задачи.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read
-> Internet All Read

Document usage statistics

stat Document access count: 134
Last 30 days: 24
Detailed usage statistics