Details

Title: Модели и средства интеллектуального анализа данных при оценке результатов дистанционного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Creators: Ерофеевский Игорь Алексеевич
Scientific adviser: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: интеллектуальный анализ данных; дистанционное обучение; python; data science; кластеризация
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-6536; http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6536-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6536-r.pdf
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions: Read You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объект исследования: методы интеллектуального анализа данных, применимые к education data mining и данные для анализа в сфере образования. Цель работы: исследование и применение методов интеллектуального анализа данных к результатам дистанционного обучения. Магистерская работа состоит из трех глав. Первая глава посвящена базовым понятиям интеллектуального анализа данных (ИАД), задачам ИАД: классификации, кластеризации, поиску ассоциативных правил, а также методам и алгоритмам, которые позволяют решать эти задачи. Во второй главе рассматриваются базовые средства языка Python и дополнительных библиотек, которые помогают при решении задач интеллектуального анализа данных. Третья глава содержит практическую часть работы, где средствами ИАД решаются поставленные задачи.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read
-> Internet All Read

Document usage statistics

stat Document access count: 208
Last 30 days: 7
Detailed usage statistics