Details
| Title | Модели и средства интеллектуального анализа данных при оценке результатов дистанционного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий |
|---|---|
| Creators | Ерофеевский Игорь Алексеевич |
| Scientific adviser | Нестеров Сергей Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | интеллектуальный анализ данных ; дистанционное обучение ; python ; data science ; кластеризация |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-6536 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\59391 |
| Record create date | 12/11/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Объект исследования: методы интеллектуального анализа данных, применимые к education data mining и данные для анализа в сфере образования. Цель работы: исследование и применение методов интеллектуального анализа данных к результатам дистанционного обучения. Магистерская работа состоит из трех глав. Первая глава посвящена базовым понятиям интеллектуального анализа данных (ИАД), задачам ИАД: классификации, кластеризации, поиску ассоциативных правил, а также методам и алгоритмам, которые позволяют решать эти задачи. Во второй главе рассматриваются базовые средства языка Python и дополнительных библиотек, которые помогают при решении задач интеллектуального анализа данных. Третья глава содержит практическую часть работы, где средствами ИАД решаются поставленные задачи.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 270
Last 30 days: 0
