Детальная информация
| Название | Дискретная целочисленная бифуркационная модель импульсной нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологии |
|---|---|
| Авторы | Саяркин Константин Сергеевич |
| Научный руководитель | Жиленков Антон Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | бифуркационный анализ ; нейроная сеть ; модель Ижекевича ; целочисленная система ; Matlab |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 09.03.02 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-6573 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\59534 |
| Дата создания записи | 12.12.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Объектом исследования является модели нейронов. Целью работы является использование методов бифуракционного анализа для выявления закономерностей в модели при изменение параметров и построение целочисленной нейронной модели. В работе произведен обзор этапов и задач анализа данных, приведены необходимые понятия из теория нейронных сетей, а также некоторые алгоритмы реализации модели на языке программирования Matlab. Построена схема нейронной сети в среде программирования Simulink.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Введение
- 1 Выбор модели
- 1.1 Постановка задачи
- 1.2 Основные понятия нейронных сетей
- 1.3 Основные характеристики модели
- 2 Математические модели нейронной клетки
- 2.1 Модель LIF
- 2.2 Модель Ходжкина-Хаксли
- 2.3 Модель Ижекевича
- 3 Анализ модели Ижекевича
- 3.1 Бифуркация
- 3.2 Бифуркационный анализ
- 3.3 Анализ модели Ижекевича
- 4 Построение модели нейронной сети
- 4.1 Целочисленная модель
- 4.2 Построение модели нейрона Ижикевича
- 4.3 Построение модели синапса
- 4.4 Построение модели нейронной сети
- Приложение A
Количество обращений: 197
За последние 30 дней: 0
