Детальная информация

Название Дискретная целочисленная бифуркационная модель импульсной нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологии
Авторы Саяркин Константин Сергеевич
Научный руководитель Жиленков Антон Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика бифуркационный анализ ; нейроная сеть ; модель Ижекевича ; целочисленная система ; Matlab
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.02
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-6573
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\59534
Дата создания записи 12.12.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования является модели нейронов. Целью работы является использование методов бифуракционного анализа для выявления закономерностей в модели при изменение параметров и построение целочисленной нейронной модели. В работе произведен обзор этапов и задач анализа данных, приведены необходимые понятия из теория нейронных сетей, а также некоторые алгоритмы реализации модели на языке программирования Matlab. Построена схема нейронной сети в среде программирования Simulink.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Введение
  • 1 Выбор модели
    • 1.1 Постановка задачи
    • 1.2 Основные понятия нейронных сетей
    • 1.3 Основные характеристики модели
  • 2 Математические модели нейронной клетки
    • 2.1 Модель LIF
    • 2.2 Модель Ходжкина-Хаксли
    • 2.3 Модель Ижекевича
  • 3 Анализ модели Ижекевича
    • 3.1 Бифуркация
    • 3.2 Бифуркационный анализ
    • 3.3 Анализ модели Ижекевича
  • 4 Построение модели нейронной сети
    • 4.1 Целочисленная модель
    • 4.2 Построение модели нейрона Ижикевича
    • 4.3 Построение модели синапса
    • 4.4 Построение модели нейронной сети
  • Приложение A

Количество обращений: 197 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика