Details
Title | Интеллектуальное управление энергопотреблением изолированной электрической сети с применением ископаемых и возобновляемых источников энергии: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_02 - Интеллектуальные системы |
---|---|
Creators | Вулвукелис Христос |
Scientific adviser | Потехин Вячеслав Витальевич |
Other creators | Киселева Людмила Анатольевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | Электрическая энергия — Потребление; Возобновляемые источники энергии; Искусственный интеллект; Нейронные сети |
UDC | 004.891; 004.032.26 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-945 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\55840 |
Record create date | 11/7/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В современном мире является естественным иметь доступ к электроэнергии каждый раз, когда в ней появляется необходимость. Однако доступ к электроэнергии в изолированных областях, даже в наши дни, ограничен. Для решения этой проблемыпроизводится развитие изолированных электрических сетей. Эти сети основываются или на электрогенераторах, которые используют бензин, дизель или газ, или на источниках возобновляемой энергии, как солнечные, или энергия ветра, или на оба (гибридные типы). В случае разнородных типов это просто; мы используем доступную электроэнергию. Однако в случае, если используется гибридная электрическая система, мы должны рассмотреть стоимость топлива, сложность дозаправки и выбросы CO2. Таким образом, цель работы состоит в оптимизации системы, с цельюминимизации использованияэлектрогенератора. В этой работе представлен способ использования нейронных сетей, с целью предсказания требований к электрической нагрузке изолированной сети и последствия для работы системы. Наконец, предложены другие возможные пути и алгоритмы, которые могут использоваться для этой же цели.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 93
Last 30 days: 0