Детальная информация
Название | Система анализа и прогнозирования аварий на автомагистралях: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_02 - Интеллектуальные системы |
---|---|
Авторы | Чжан Вэйвэй |
Научный руководитель | Родионова Елена Александровна |
Другие авторы | Киселева Людмила Анатольевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | Аварии; Автомобильные дороги; Динамические системы; Нейронные сети; Базы данных; прогнозирование |
УДК | 681.51.033:004.032.26 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-950 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\55969 |
Дата создания записи | 08.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Авария на шоссе – это сложная динамическая система, которая находится в зависимости от многих факторов. Однако исторические данные об авариях на автомагистралях могут глубоко отражать взаимоотношения между людьми, транспортным средством, дорогой и окружающей средой, когда произошел несчастный случай. В соответствии с вышеупомянутым, в диссертационной работе данные, собранные об авариях на шоссе, устанавливаются в качестве объекта исследования. Далее, применяя алгоритмы и методы, связанные с интеллектуальным анализом данных, предлагается система анализа аварий на автомагистрали, и прогнозируется дорожно-транспортное происшествие. В частности, основываясь на полном понимании особенностей распределения факторов воздействия на автокатастрофы, данная работа предлагает прогнозировать аварии на дорогах с макроскопической и микроскопической точки зрения. Макро перспектива в основном использует серый алгоритм и цепь Маркова для реализации прогноза макроэкономических данных безопасности дорожного движения. Микро перспектива в основном предназначена для прогнозирования конкретных параметров системы в реальном времени путем построения базы знаний параметров для достижения прогноза риска с индивидуальной точки зрения. Эмпирические результаты показывают, что благодаря сочетанию макроскопических и микроскопических прогнозов мы можем лучше прогнозировать будущие риски несчастных случаев и состояние безопасности в режиме реального времени.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 49
За последние 30 дней: 0