Магистерская работа посвящена программной реализации автоматического извлечения сырых данных системы видеоидентификации, их дальнейшего преобразования и осуществления бизнес-анализа на основании полученных персональных характеристик. В рамках выполнения работы были изучены особенности работы систем по автоматизации ETL процесса, спроектирована архитектура решения, позволяющее осуществлять автоматическую выгрузку исходных логов, оптимизировать скрипты, выполняющие преобразование данных на стороне БД и загрузку в инструмент для бизнес-анализа, которая в последствии была реализована. Система развернута на виртуальной машине удаленного сервера и будет развиваться дальше в соответствии с планом расширения функциональности.

The master’s thesis is devoted to the software implementation of the automatic extraction of the raw data of the video identification system, their transformation and the implementation of business analysis based on the obtained personal characteristics. As part of the work, the features of the ETL process automation systems were studied, the solution architecture was designed to automatically load of the source logs, optimize scripts that perform data transform on the database side and load into a business analysis tool that was later implemented. The system is deployed on the virtual machine of the remote server and will be developed according to the expansion plan in the future.