Детальная информация
| Название | Разработка приложения для анализа финансовых показателей с использованием базы данных временных рядов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта |
|---|---|
| Авторы | Романов Юрий Алексеевич |
| Научный руководитель | Коликова Татьяна Всеволодовна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | волатильность; базы данных; веб-сервис; финансовые показатели; volatility; databases; web service; financial performance; kdb+ |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1306 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\2517 |
| Дата создания записи | 26.09.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной дипломной работе описано создание прототипа приложения для анализа волатильности с использованием базы данных временных рядов. В процессе выполнения работы была проанализирована актуальность темы, изучено понятие волатильности, проведен обзор аналогичных инструментов. Практическая часть работы состоит из развертывания база данных kdb+ и создания веб-сервиса, предоставляющего API для разработанной системы.
This thesis work describes the creation of a prototype application for analyzing volatility using a time series database. In the process of doing the work, the relevance of the topic was analyzed, the concept of volatility was studied, a review of similar tools was conducted. The practical part of the work consists of deploying the kdb+ database and creating a web service that provides an API for the developed system.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 34
За последние 30 дней: 0
