Детальная информация

Бендесу Курек, Владислав Угович. Исследование и реализация искусственной нейронной сети для обнаружения и локализации железнодорожных светофоров на изображении [Электронный ресурс] = Research and implementation of an artificial neural network for detection and localization of railway traffic lights in the image: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных / В. У. Бендесу Курек; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. В. Г. Пак ; консультант по нормоконтролю О. В. Колосова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,7 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-1358.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1358>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1358-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1358-a.pdf>.

Дата создания записи: 28.10.2019

Тематика: машинное обучение; сверточные нейронные сети; tensorflow; обнаружение объектов; machine learning; convolutional neural networks; tensorflow; object detection

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,7 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Данная работа посвящена реализации искусственной нейронной сети, способная обнаруживать железнодорожные светофоры на изображениях. В первой главе описывается о нейронных сетях, применяющихся для задачи распознавания на изображениях. Вторая глава посвящена обзору архитектур сверточных нейронных сетей и сравнение их эффективности. В третьей главе идет речь о поставленной задаче, а также о технологиях, которые будут использоваться для ее решения. Четвертая глава описывает процесс реализации от формирования выборки до экспорта и тестирования обученной модели. В пятой главе приведены экспериментальные исследования полученной модели.

This paper is devoted to the implementation of an artificial neural network capable of detecting railway traffic lights in images. The first chapter describes neural networks used for image recognition tasks. The second chapter is devoted to a review of the architectures of convolutional neural networks and a comparison of their effectiveness. The third chapter deals with the task and the technologies that will be used to solve it. The fourth chapter describes the implementation process from dataset formation to exporting and testing the trained model. The fifth chapter presents experimental studies of the obtained model.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • 69edc30215707691a6f88f51bde9d2b486e8bd104b98b82bc2a7b8a3a1985ddc.pdf
  • 69edc30215707691a6f88f51bde9d2b486e8bd104b98b82bc2a7b8a3a1985ddc.pdf

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 25
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика