Детальная информация

Родионова, Полина Александровна. Прогнозирование рейтинга шахматиста с использованием методов машинного обучения [Электронный ресурс] = Predicting chess player ratings using machine learning methods: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных / П. А. Родионова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. О. Н. Тушканова ; консультант по нормоконтролю О. В. Колосова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,2 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-1370.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1370>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1370-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1370-a.pdf>.

Дата создания записи: 28.10.2019

Тематика: машинное обучение; система рейтингов; шахматы; machine learning; rating system; chess

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,2 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

В работе описывается разработка модели машинного обучения, прогнозирующей рейтинг шахматиста по качеству игры. В первой главе дается представление о существующих подходах к оценке рейтинга. Во второй главе описываются исходные данные к работе, их предварительный анализ и об-работка. В третьей главе идет речь о процессе реализации модели, который включает в себя построение базовой модели, обработку признаков и тестирование различных алгоритмов машинного обучения. В четвертой главе приводятся этапы разработки приложения, использующего реализованную модель, и результаты его тестирования.

The thesis describes development of a machine learning model that predicts a chess player rating by player gane quality. The first chapter gives an idea of the existing approaches to rating assessment. In the second chapter, the initial data its preliminary analysis and processing are described. The third chapter deals with the process of implementing the model, which includes the construction of the basic model, the processing of features and testing of various machine learning algorithms. The fourth chapter describes the stages of developing an application using the implemented model and the results of its testing.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 9
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика