В данной выпускной квалификационной работе изучены нейронные сети и с помощью разработано приложение, способное по фотографии продукта определять его калорийность. Структура работы представлена четырьмя главами, заключением и списком литературы. В первой главе определены актуальность темы, цели и задачи, поставленные в работе, объект и предмет исследования. В заключении, сделаны выводы о проделанной работе и подведен итог исследованию.

In this final qualifying work, neural networks are studied and an application has been developed that is capable of determining its caloric content from a photo of a product. The structure of the work is represented by four chapters, conclusion and list of references. The first chapter identifies the relevance of the topic, goals and objectives set in the work, the object and subject of research. In conclusion, conclusions were drawn on the work done and the research was summarized.

• Глава 1
  • Введение
  • Обзор конкурентов
  • План работы
  • Термины и определения
  • Цели и задачи дипломной работы
• Глава 2
  • История нейронных сетей
  • Преимущества нейронных сетей
  • Связь с человеком
  • Нейрон
  • Обратная связь в нейронной сети.
  • Архитектура нейронных сетей
    • Однослойные сети прямого распространения.
    • Многослойные сети прямого распространения.
    • Рекуррентные сети
  • Представление знаний
    • Правило 1
    • Правило 2
    • Правило 3.
    • Правило 4.
  • Искусственный интеллект в нейронной сети.
  • Обучение с учителем
  • Обучение, основанное на коррекции ошибок.
  • Обучение без учителя.
  • Конкурентное обучение.
  • Распознавание образов.
• Глава 3
  • Программирование нейронной сети
    • InceptionV3
    • APi
    • Оптимизаторы
    • Экспоненциальное сглаживание
    • Пакетная нормализация
    • Оптимизация при обучении большим количеством данных
  • Обучение нейронной сети.
    • Отбор данных
    • Нижняя часть нейронной сети
    • Верхняя часть нейронной сети
    • Итоговая модель
    • Выгрузка весов
    • Обучение модели
  • Определение калорийности продукта
• Глава 4
  • Оценка результатов работы.
  • Список ошибок
    • Пример верно определенных объектов.
  • Анализ результатов
  • Метрики
• Заключение.
• Список литературы