Details

Title Кластеризация фильмов на основе метаданных: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators Ермошин Владимир Александрович
Scientific adviser Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects машинное обучение; метаданные; кластеризация метаданных; анализ данных; оценка кластеризации; machine learning; metadata; metadata clustering; data analysis; clustering valuation
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2468
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\1324
Record create date 8/26/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной выпускной квалификационной работе рассмотрены способы объединения фильмов по метаданным. Проведен обзор решений, присутствующих на рынке на основе литературы и научных статей. Исследование демонстрирует описание, способность к применению в реальных компаниях и реализацию кластеризации фильмов по метаданным. Полученные результаты являются приемлемыми в исследовательских целях, но могут быть улучшены в реальных проектах.

In this graduation work methods of grouping up cinemas by metadata were considered. A review of approaches presents in the market based on literature and scientific articles. The graduation work demonstrates the description, the ability to apply in real companies and the implementation of clustering films based on metadata. The results are acceptable for research purposes, but cat be improved in real projects.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 75 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics