Details
Title | Кластеризация фильмов на основе метаданных: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта |
---|---|
Creators | Ермошин Владимир Александрович |
Scientific adviser | Дробинцев Павел Дмитриевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | машинное обучение; метаданные; кластеризация метаданных; анализ данных; оценка кластеризации; machine learning; metadata; metadata clustering; data analysis; clustering valuation |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2468 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\1324 |
Record create date | 8/26/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной выпускной квалификационной работе рассмотрены способы объединения фильмов по метаданным. Проведен обзор решений, присутствующих на рынке на основе литературы и научных статей. Исследование демонстрирует описание, способность к применению в реальных компаниях и реализацию кластеризации фильмов по метаданным. Полученные результаты являются приемлемыми в исследовательских целях, но могут быть улучшены в реальных проектах.
In this graduation work methods of grouping up cinemas by metadata were considered. A review of approaches presents in the market based on literature and scientific articles. The graduation work demonstrates the description, the ability to apply in real companies and the implementation of clustering films based on metadata. The results are acceptable for research purposes, but cat be improved in real projects.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 75
Last 30 days: 0