Details

Title: Метод малого параметра для анализа нелинейных моделей математической экономики: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Creators: Пикулева Екатерина Евгеньевна
Scientific adviser: Фирсов Андрей Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нелинейные уравнения; макроэкономика; экономико-математические модели; Модель Харрода-Домара; устойчивость решений дифференциальных уравнений
LBC: 65.012.3
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2682
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\2755

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе даётся обзор и сравнительный анализ наиболее популярных математических моделей макроэкономических систем с целью исследования устойчивости решений соответствующих уравнений, а также оценки возможности поддержания данного свойства, кроме того, доказано существование решения нелинейного уравнения методом малого параметра.

The Master's dissertation provides a review and comparative analysis of the most popular mathematical models of macroeconomic systems in order to study the stability of solutions of the corresponding equations, as well as to assess the possibility of maintaining this property.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 25
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics