Details

Title: Применение ЛЧМ-радара для поиска поражающих объектов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.04 - Управление в технических системах ; 27.03.04_04 - Системы управления движением
Creators: Аввакумова Полина Юрьевна
Scientific adviser: Солодарь Андрей Александрович
Other creators: Викторов Олег Анатольевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейронная сеть; многослойный персептрон; радар линейно часотной модуляции; ортогональная поляризация; neural network; multilayer perseptron; radar linear frequency modulation; orthogonal polarization
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.03.04
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2992; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-2992-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-2992-a.pdf
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.5 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Изучена возможность использования нейросетевого классификатора для определения опасных предметов. Разработана нейронная сеть для использования в качестве классификатора объектов по степени опасности. Разработан ряд программ для обнаружения опасных объектов. Разработана программа для накопления данных для последующего обучения нейронной сети.

The possibility of using a neural network classifier to determine dangerous objects has been studied. A neural network has been developed for use as a classifier of objects according to the degree of danger. A number of programs for the detection of dangerous objects has been developed. A program for the accumulation of data for the subsequent training of the neural network.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics