Details

Седов, Кирилл Сергеевич. Моделирование процессов переноса в плазме токамака Т-10 с помощью нейросетевых методов [Электронный ресурс] = Modelling of transport processes in T-10 tokamak plasma using neural network methods: выпускная квалификационная работа бакалавра: 03.03.02 - Физика ; 03.03.02_05 - Физика космических и плазменных явлений / К. С. Седов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций ; науч. рук. В. Г. Капралов ; консультант по нормоконтролю В. Г. Капралов. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 0,5 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-4275.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4275>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-4275-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-4275-a.pdf>.

Record create date: 10/9/2019

Subject: физика плазмы; процессы переноса; нейросети; токамак т-10; уравнение баланса частиц; plasma physics; transport processes; neural networks; t-10 tokamak; particle balance equation

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Allowed Actions: Read Download (0.5 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: FL SPbPU Local Network

Annotation

В данной работе рассматривается применение нейросетевых методов для моделирование процессов переноса в плазме токамака Т-10. В качестве модельной задачи решается уравнение баланса частиц плазмы в цилиндрической области. На основе решений данной задачи с помощью разностной схемы создается нейросеть, которая по коэффициентам в уравнении баланса находит профиль плотности. Разработанная нейросеть может быть использована в управлении системами предотвращения срывов и гашения плазменного разряда.

In the given work an application of neural network methods for T-10 tokamak plasma transport processes modelling is considered. As a model problem plasma particle balance equation in the cylindrical domain is solved. Taking the results of consideration of this problem, a neural network that is able to recover concentration profile by the transport equation coefficients is created. The developed neural network can be used in disruption prevention and plasma discharge cancellation systems managing.

Document access rights

Network User group Action
-> FL SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 18
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics