Детальная информация

Название: Применение технологии машинного обучения для повышения точности оценки пластового давления для операций КРС: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 01.04.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.04.03_04 - Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
Авторы: Баталяхин Тимур Эдуардович
Научный руководитель: Кузькин Виталий Андреевич
Другие авторы: Наугольнов Михаил Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нефтедобыча; Давление; капитальный ремонт скважин; машинное обучение; нейронные сети; алгоритм
УДК: 622.32:539.89
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4891
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\4896

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Настоящая работа посвящена созданию и проверке алгоритма выдачи пластового давления на основании промысловых данных. Алгоритм настраивается на известные данные с месторождения и на основании этого выдает прогноз пластового давления для дальнейшей операции глушения скважины при капитальном ремонте. Применимость алгоритма проверена на исторических данных с месторождения. Данный алгоритм реализован в программном продукте Python.

This work is devoted to the creation and verification of the algorithm for issuing reservoir pressure on the basis of field data. The algorithm is adjusted to the known data from the field and on the basis of this produces a reservoir pressure forecast for further operation of well killing during major repairs. The ap-plicability of the algorithm is tested on historical data from the field. This algorithm is implemented in the Python software product.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 32
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика