Детальная информация

Название: Обнаружение атак в беспроводных одноранговых сетях с использованием графовых метрик: выпускная квалификационная работа бакалавра: 10.03.01 - Информационная безопасность ; 10.03.01_03 - Безопасность компьютерных систем
Авторы: Сёмин Дмитрий Болеславович
Научный руководитель: Лаврова Дарья Сергеевна
Другие авторы: Резединова Евгения Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: обнаружение атак; беспроводная одноранговая сеть; метрики центральности; протокол aodv; атака черной дыры; атака серой дыры; attack detection; wireless p2p network; centrality metrics; aodv protocol; black hole attack; grey hole attack
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5063; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-5063-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-5063-a.pdf
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать)

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе проведен анализ методов обнаружения атак в беспроводных одноранговых сетях, выявлены их основные особенности и недостатки. Был предложен подход, позволяющий определить атаки с использованием метрик центральности. Были промоделированы атаки, собраны данные, необходимые для анализа состояния сети. Разработана конкретная программная реализация, собирающая информацию о состоянии сети и подсчитывающая метрики центральности для обнаружения вредоносного поведения.

In this paper, an analysis of methods for detecting attacks in wireless peer-to-peer networks is carried out, their main features and disadvantages are identified. An approach was proposed to determine attacks using centrality metrics. Attacks were simulated, data necessary for network analysis was collected. A specific software implementation has been developed that collects network state information and counts centrality metrics for detecting malicious behavior.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
-> Интернет Все Прочитать Печать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 38
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика