Details

Title: Формирование стеганографических сообщений с помощью нейронных сетей: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Creators: Латышев Михаил Александрович
Scientific adviser: Платонов Владимир Владимирович
Other creators: Резединова Евгения Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: стеганография; нейронные сети; автокодировщики; tensorflow; свёрточные сети; adam; стегоанализ; steganography; neural networks; autoencodeers; tensor-flow; convolutional networks; steganalysis
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.03
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5325
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\1714

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе изложена сущность подхода к формированию стеганографических сообщений с помощью нейронных сетей на основе использования открытых технологий Python, TensorFlow. Даны общие понятия и классификация методов стеганографии. Проведен анализ нейронных сетей и методов оптимизации их функции ошибки. Разработана конкретная программная реализация для формирования стеганографических сообщений.

This paper outlines the essence of the approach to the formation of steganographic messages using neural networks based on the use of winged technology Python, TensorFlow. Given the general concepts and classification methods of steganography. The analysis of neural networks and optimization methods. A specific software implementation has been developed for generating steganographic messages.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 84
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics