Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В данной работе проведен анализ рекуррентных нейронных сетей. Разработаны архитектуры глубоких нейронных сетей семейства LSTM для обнаружения сетевых аномалий. На языке программирования Python с использованием библиотеки TensorFlow реализован прототип системы обнаружения вторжений, в основе которой лежат разработанные архитектуры нейронных сетей. Осуществлено тестирование разработанного прототипа, и проведен анализ полученных результатов.
In the given work the recurrent neural networks are analyzed. The deep neural networks of set LSTM architectures for anomaly detection is developed. Intrusion detection system prototype based on developed neural networks architectures is implemented in Python using Tensorflow. Implemented prototype is tested. Obtained results is analyzed.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 126
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |