Диссертация содержит результаты анализа сетевых атак, обобщенную оценку методов контролируемого машинного обучения, используемых для решения задач классификации, а также исследования параметров алгоритма градиентного бустинга деревьев решений, используемого для обнаружения аномалий в сетевом трафике.

Work contains the results of network attack analysis, a generalized assessment of the methods of controlled machine learning used to solve classification problems, as well as research of the parameters of the gradient boosted dicision trees algorithm used to detect anomalies in network traffic.