Детальная информация
| Название | Распознавание вредоносного программного обеспечения на основе модели поведения и семантического анализа: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем |
|---|---|
| Авторы | Семенов Павел Олегович |
| Научный руководитель | Лаврова Дарья Сергеевна |
| Другие авторы | Резединова Евгения Юрьевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | информационные технологии; программное обеспечение; информационная безопасность; обнаружение впо; динамическая инструментация; анализ поведения; python; c++; pin; архитектура системы; it; software; information security; malware detection; dynamic instrumentation; behaviour analysis; system architecture |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа специалиста |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Специалитет |
| Код специальности ФГОС | 10.05.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5444 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\1731 |
| Дата создания записи | 06.09.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе изложен подход к обнаружению вредоносного программного обеспечения при помощи модели поведения и семантического анализа на основе языков программирования Python, C++, модулей PIN DBI и Gensim. Проанализированы существующие методы обнаружения вредоносного программного обеспечения. Изучены подходы анализа программного обеспечения. Разработана архитектура и реализован программный комплекс по обнаружение вредоносного поведения в исполняемых программах при использовании семантического анализа поведения программы.
The given work outlines an approach to detecting malware using behavior models and semantic analysis based on the programming languages Python, C ++, PIN DBI and Gensim modules. The existing methods of detecting malicious software have analyzed. Software analysis approaches are reviewed. Software and a set of programs had been developed for detecting malicious behavior in executable programs using semantic analysis of behavior programs.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 101
За последние 30 дней: 0
