Целью работы является разработка алгоритма категоризации музыкальных произведений на основе нейронных сетей. При создании приложения была использована среда IPython с веб-оболочкой Jupyter Notebook, библиотека для машинного обучения TensorFlow. Были изучены сверточные нейронные сети. Результатом данной работы является обученная нейронная сеть, позволяющая категоризировать музыкальные произведения по спектрограммам на основе параметров, предложенных Spotify.

The object of the research is to develop an algorithm for categorizing music based on neural networks. When creating the application, IPython with Jupyter Notebook web-shell and the TensorFlow machine learning library were used. Convolutional neural networks were studied. The result of this work is a trained neural network that allows you to categorize music by spectrogram based on the parameters proposed by Spotify.