Details

Title Категоризация музыкальных произведений на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators Крылов Павел Андреевич
Scientific adviser Шаляпин Владимир Валентинович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects нейронная сеть ; музыка ; категоризация ; муыкальные произведения ; музыкальные произведения
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-700
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\1208
Record create date 8/26/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является разработка алгоритма категоризации музыкальных произведений на основе нейронных сетей. При создании приложения была использована среда IPython с веб-оболочкой Jupyter Notebook, библиотека для машинного обучения TensorFlow. Были изучены сверточные нейронные сети. Результатом данной работы является обученная нейронная сеть, позволяющая категоризировать музыкальные произведения по спектрограммам на основе параметров, предложенных Spotify.

The object of the research is to develop an algorithm for categorizing music based on neural networks. When creating the application, IPython with Jupyter Notebook web-shell and the TensorFlow machine learning library were used. Convolutional neural networks were studied. The result of this work is a trained neural network that allows you to categorize music by spectrogram based on the parameters proposed by Spotify.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 71 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics