Детальная информация

Название: Сравнительное исследование производительности методов нормализации объемных данных: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем
Авторы: Григорьева Татьяна Игоревна
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Молчанова Мария Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Джава (JAVA); Базы данных
УДК: 004.438(043.3); 004.65(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-75; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-75-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-75-r.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-75-a.pdf
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,9 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

54 с., 5 рисунков, 10 таблиц, 2 приложения Нормализация, обработка данных, производительность, объемные данные, Java Данная магистерская диссертация относится к области постобработки экспериментальных и статистических данных, которая заключается в преобразовании входного набора данных в выходной в конкретном интервале (нормализация). В рамках работы были исследованы актуальные на сегодняшний день методы нормализации с целью их применения для нормализации числовых данных с сохранением соотношения. Была разработана библиотека, реализующая подошедшие под этот критерий методы, позволяющая нормализовать и визуализировать исходные данные.

54 pages, 5 pictures, 10 tables, 2 applications Normalization, data processing, performance, volume data, Java This master's thesis relates to the field of post-processing experimental and statistical data, which consists in converting the input data set to the output in a specific interval (normalization). Within the framework of the work, current normalization methods were investigated with the aim of using them to normalize numerical data while maintaining the ratio. A library was developed that implements the methods that fit this criterion, allowing to normalize and visualize the original data.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 102
За последние 30 дней: 6
Подробная статистика