Детальная информация

Григорьева, Татьяна Игоревна. Сравнительное исследование производительности методов нормализации объемных данных [Электронный ресурс] = Comparative performance research of volume data normalization methods: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем / Т. И. Григорьева; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. В. Г. Пак ; консультант по нормоконтролю М. Е. Молчанова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 0,9 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-75.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-75>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-75-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-75-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-75-a.pdf>.

Дата создания записи: 28.02.2019

Тематика: Джава (JAVA); Базы данных; нормализация; обработка данных; производительность

УДК: 004.438(043.3); 004.65(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,9 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

54 с., 5 рисунков, 10 таблиц, 2 приложения Нормализация, обработка данных, производительность, объемные данные, Java Данная магистерская диссертация относится к области постобработки экспериментальных и статистических данных, которая заключается в преобразовании входного набора данных в выходной в конкретном интервале (нормализация). В рамках работы были исследованы актуальные на сегодняшний день методы нормализации с целью их применения для нормализации числовых данных с сохранением соотношения. Была разработана библиотека, реализующая подошедшие под этот критерий методы, позволяющая нормализовать и визуализировать исходные данные.

54 pages, 5 pictures, 10 tables, 2 applications Normalization, data processing, performance, volume data, Java This master's thesis relates to the field of post-processing experimental and statistical data, which consists in converting the input data set to the output in a specific interval (normalization). Within the framework of the work, current normalization methods were investigated with the aim of using them to normalize numerical data while maintaining the ratio. A library was developed that implements the methods that fit this criterion, allowing to normalize and visualize the original data.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 88
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика