Детальная информация
Название | Сравнительное исследование производительности методов нормализации объемных данных: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем |
---|---|
Авторы | Григорьева Татьяна Игоревна |
Научный руководитель | Пак Вадим Геннадьевич |
Другие авторы | Молчанова Мария Евгеньевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Джава (JAVA) ; Базы данных |
УДК | 004.438(043.3) ; 004.65(043.3) |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 02.04.03 |
Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-75 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\276 |
Дата создания записи | 28.02.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
54 с., 5 рисунков, 10 таблиц, 2 приложения Нормализация, обработка данных, производительность, объемные данные, Java Данная магистерская диссертация относится к области постобработки экспериментальных и статистических данных, которая заключается в преобразовании входного набора данных в выходной в конкретном интервале (нормализация). В рамках работы были исследованы актуальные на сегодняшний день методы нормализации с целью их применения для нормализации числовых данных с сохранением соотношения. Была разработана библиотека, реализующая подошедшие под этот критерий методы, позволяющая нормализовать и визуализировать исходные данные.
54 pages, 5 pictures, 10 tables, 2 applications Normalization, data processing, performance, volume data, Java This master's thesis relates to the field of post-processing experimental and statistical data, which consists in converting the input data set to the output in a specific interval (normalization). Within the framework of the work, current normalization methods were investigated with the aim of using them to normalize numerical data while maintaining the ratio. A library was developed that implements the methods that fit this criterion, allowing to normalize and visualize the original data.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 124
За последние 30 дней: 0