Детальная информация

Телепнев, Сергей Александрович. Разработка комплексного алгоритма обнаружения и сопровождения объектов в видеоряде с использованием глубоких нейронных сетей [Электронный ресурс] = Development of a complex algorithm for detecting and tracking objects in the video sequence using deep neural networks: выпускная квалификационная работа бакалавра: 15.03.06 - Мехатроника и робототехника ; 15.03.06_03 - Мехатроника / С. А. Телепнев; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт металлургии, машиностроения и транспорта ; науч. рук. А. С. Габриель ; консультант по нормоконтролю С. Г. Чупров. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,2 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-796.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-796>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-796-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-796-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-796-a.pdf>.

Дата создания записи: 11.09.2019

Тематика: нейронная сеть; алгоритм; обнаружение объектов; сопровождение объектов; neural network; algorithm; object detection; object tracking

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,2 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель работы – исследование методов обнаружения и сопровождения объектов на изображениях с использованием нейронных сетей и разработка собственного комплексного алгоритма. В работе представлены наиболее перспективные методы сопровождения и обнаружения объектов, открытые базы данных для проведения экспериментов, методы оценки качества алгоритмов сопровождения и разрабатываемого алгоритма, также проведены эксперименты по оценке качества вышеперечисленных алгоритмов. Приведены рекомендации по разработке комплексных систем обнаружения и сопровождения объектов в видеоряде с использованием глубоких нейронных сетей.

The purpose of the work is the study of methods for detecting and tracking objects in images using neural networks and developing their own complex algorithm. The paper presents the most promising methods for tracking and detecting objects, open databases for conducting experiments, methods for evaluating the quality of tracking algorithms and the algorithm being developed, and experiments have been conducted to assess the quality of the above algorithms. Recommendations on the development of complex systems for detecting and tracking objects in a video sequence using deep neural networks are given.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 25
За последние 30 дней: 7
Подробная статистика