Детальная информация

Название: Возможности математических методов исследования амплитудно-частотных характеристик электроэнцефалограммы человека: выпускная квалификационная работа магистра: 16.04.01 - Техническая физика ; 16.04.01_13 - Медицинская физика
Авторы: Соболев Максим Евгеньевич
Научный руководитель: Власова Ольга Леонардовна
Другие авторы: Октябрьский Валерий Павлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: электроэнцефалография (ЭЭГ); количественная ЭЭГ; амплитудно-частотная характеристика (АЧХ); шизофрения; деменция; electroencephalography (EEG); quantitative EEG; amplitude-frequency characteristic (AFC); schizophrenia; dementia
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 16.04.01
Группа специальностей ФГОС: 160000 - Физико-технические науки и технологии
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-806; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-806-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-806-r.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-806-a.pdf
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,9 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Электроэнцефалография – неинвазивный метод исследования функционального состояния головного мозга путём регистрации снимаемых с кожи головы биоэлектрических колебаний и их графического представления. Одними из основных характеристик ЭЭГ выступают амплитуда и частота измеряемого сигнала. В данной работе разработана математическая модель, адекватно описывающая амплитудно-частотную зависимость. Помимо этого, указывается на возможность дифференцировки испытуемых различных профилей по значениям коэффициентов, получаемых при аппроксимации амплитудно-частотной характеристики электроэнцефалограмм предлагаемой математической зависимостью.

Electroencephalography is a non-invasive method for studying the functional state of the brain. Its goal is to record the bioelectric oscillations read from the scalp and to represent them graphically. One of the main characteristics of the EEG is the amplitude and frequency of the measured signal. In this paper, a mathematical model was developed that adequately describes the amplitude-frequency dependence. In addition, the possibility of differentiation of the subjects of another profiles according to the values of the coefficients obtained by approximating the amplitude-frequency characteristics of electroencephalograms by the proposed mathematical dependence is indicated.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1.1. Физические принципы возникновения, передачи и записи биоэлектрического сигнала головного мозга
    • 1.2. Ритмы ЭЭГ
    • 1.3. Исследования электроэнцефалограмм
  • ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
  • ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
    • 3.1. Группа «норма»
    • 3.2. Отличия коэффициентов между группами
    • 3.3. Клинический случай
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ
  • БЛАГОДАРНОСТИ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 22
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика