Детальная информация

Название Возможности математических методов исследования амплитудно-частотных характеристик электроэнцефалограммы человека: выпускная квалификационная работа магистра: 16.04.01 - Техническая физика ; 16.04.01_13 - Медицинская физика
Авторы Соболев Максим Евгеньевич
Научный руководитель Власова Ольга Леонардовна
Другие авторы Октябрьский Валерий Павлович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2019
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика электроэнцефалография (ЭЭГ); количественная ЭЭГ; амплитудно-частотная характеристика (АЧХ); шизофрения; деменция; electroencephalography (EEG); quantitative EEG; amplitude-frequency characteristic (AFC); schizophrenia; dementia
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 16.04.01
Группа специальностей ФГОС 160000 - Физико-технические науки и технологии
Ссылки Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-806
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\2729
Дата создания записи 04.10.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Электроэнцефалография – неинвазивный метод исследования функционального состояния головного мозга путём регистрации снимаемых с кожи головы биоэлектрических колебаний и их графического представления. Одними из основных характеристик ЭЭГ выступают амплитуда и частота измеряемого сигнала. В данной работе разработана математическая модель, адекватно описывающая амплитудно-частотную зависимость. Помимо этого, указывается на возможность дифференцировки испытуемых различных профилей по значениям коэффициентов, получаемых при аппроксимации амплитудно-частотной характеристики электроэнцефалограмм предлагаемой математической зависимостью.

Electroencephalography is a non-invasive method for studying the functional state of the brain. Its goal is to record the bioelectric oscillations read from the scalp and to represent them graphically. One of the main characteristics of the EEG is the amplitude and frequency of the measured signal. In this paper, a mathematical model was developed that adequately describes the amplitude-frequency dependence. In addition, the possibility of differentiation of the subjects of another profiles according to the values of the coefficients obtained by approximating the amplitude-frequency characteristics of electroencephalograms by the proposed mathematical dependence is indicated.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 37 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика