В данной работе проведен обзор описательных статистических показателей, датчика акселерометра и используемого программного обеспечения. В ходе работы предложен алгоритм подготовки датасета. В рамках данного алгоритма был проведен детальный анализ допустимой частоты дискретизации данных акселерометра, основных поведенческих активностей особей крупного рогатого скота (коров) на предмет возможности их выделения в качестве отдельных классов состояний, инвариантности относительно времени суток, а также на предмет зависимостей ускорений. Также было разработано программное обеспечение для оптимизации процесса анализа и обработки исходных данных.

This paper reviews the descriptive statistics, the accelerometer sensor, and the software used. In the course of the work, an algorithm for preparing a dataset was proposed. As part of this algorithm, a detailed analysis was made of the allowable sampling rate of accelerometer data, the main behavioral activities of cattle (cows) for the possibility of their separation as separate classes of states, invariance with respect to the time of day, and also for acceleration dependencies. Also, software was developed to optimize the process of analyzing and processing source data.