Детальная информация

Название: Анализ естественно-языковых текстов с использованием цепей Маркова: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.04 - Информационно-аналитические системы безопасности ; 10.05.04_01 - Автоматизация информационно-аналитической деятельности
Авторы: Рытикова Юлия Андреевна
Научный руководитель: Александрова Елена Борисовна
Другие авторы: Резединова Евгения Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: анализ естественно-языковых текстов; цепи Маркова; скрытие цепи Маркова; распознавание авторства текста; частотный анализ; генерация текстов; распознавание частей речи; снятие морфологической многозначности; analysis of natural-language texts; Markov chains; Markov chain hidden; text author recognition; frequency analysis; text generation; recognition of speech parts; removal of morphological multi-significance
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.05.04
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-94; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-94-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-94-r.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-94-a.pdf

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Настоящая выпускная квалификационная работа содержит исследования методов анализа естественно-языковых текстов, использующих цепи Маркова. Даны общие понятия о цепях Маркова. Рассмотрены основные классы задач, где используются методы анализа текстов на естественных языках. Разработан цикл лабораторных работ по изучению методов, использующих цепи Маркова для обработки естественно-языковых текстов. Разработано программное обеспечение, осуществляющее генерацию текстов на основе цепей Маркова произвольного порядка.

This final qualifying paper contains research methods of analysis of natural language texts using Markov chains. General notions about Markov chains are given. The main classical problems are considered, where methods of analysis of texts in natural languages are used. A cycle of laboratory works on the study of methods using Markov chains for processing natural language texts was developed. Software has been developed to provide circuit-based text messaging.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 51
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика