Details

Title: Программно-аппаратный комплекс визуализации низкоамплитудного движения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Назаренко Денис Максимович
Scientific adviser: Амосов Владимир Владимирович
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерное зрение; свертка функций; библиотека emgucv; фильтрация изображений; фильтр габора; фурье-преобразование; оптический поток; эйлерово движение; обработка изображения; computer vision; function convolution; emgucv library; image filtering; frame filter; Fourier transform; optical flow; Eulerian motion; image processing
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1400
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\6685

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрен фазовый и оптический методы с целью обработки и дальнейшей визуализации низкоамплитудных движений на видео. Сравниваются результаты работы этих подходов. На основании полученных данных формируется вывод о возможности применения данных методов на практике в реальном времени.

In this paper, phase and optical methods are considered with the aim of processing and further visualizing the movements in the video. The results of these approaches are compared. Based on the data obtained, a conclusion is drawn about the possibility of using these methods in practice in real time.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 5
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics