Детальная информация

Название: Анализ влияния внешних и внутренних воздействий на показатели готовности атомной электростанции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 20.04.01 «Техносферная безопасность» ; образовательная программа 20.04.01_06 «Управление безопасностью и защита в чрезвычайных ситуациях»
Авторы: Шевченко Елена Сергеевна
Научный руководитель: Рябинина Елена Петровна
Другие авторы: Авдеева Марина Олеговна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Атомные электрические станции; Безопасность жизнедеятельности человека; анализ готовности; логико-вероятностная модель; ВВЭР-1000; readiness analysis; logical-probabilistic model; VVER-1000
УДК: 621.311.25; 614.8
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 20.04.01
Группа специальностей ФГОС: 200000 - Техносферная безопасность и природообустройство
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2376
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\9521

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена совершенствованию методики анализа готовности, а именно включение в нее показателей внешних и внутренних воздействий на АЭС. Работа проведена совместно с АО «АТОМПРОЕКТ», результаты которой вышли в «Отчет по анализу готовности АЭС Ханхикиви-1». При выполнении работы был изучен опыт эксплуатации АЭС с ВВЭР - 1000 за период 1986 – 2017 г.г. Выполнен сбор статистических данных по остановам АЭС связанных с внешними и внутренними воздействиями. Был проведен качественный анализ влияния внешних и внутренних воздействий на готовность АЭС. В результате работы была построена логико-вероятностная модель внеплановой неготовности с учетом внешних и внутренних воздействий в виде супер-дерева отказов в ПК Risk Spectrum. Практическое применение результатов исследования: использование материалов работы при выполнении анализа готовности АЭС отечественных проектов, при разработке нормативных документов, направленных на повышение готовности АЭС.

This work is devoted to improving the methodology of readiness analysis, namely, including indicators of external and internal impacts on nuclear power plants. The work was carried out jointly with JSC ATOMPROEKT, the results of which were published in the "report on the analysis of readiness of the Hanhikivi-1 NPP". During the work, the experience of operating a VVER - 1000 NPP for the period 1986 – 2017 was studied. statistical data on NPP shutdowns related to external and internal impacts were collected. A qualitative analysis of the impact of external and internal influences on the readiness of nuclear power plants was carried out. As a result, a logical-probabilistic model of unplanned unavailability was constructed, taking into account external and internal influences in the form of a super-tree of failures in the risk Spectrum PC. Practical application of the research results: the use of research materials in the analysis of the readiness of nuclear power plants of domestic projects, in the development of regulatory documents aimed at improving the readiness of nuclear power plants.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 15
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика