В данной работе проводится разработка клиент-серверной среды, позволяющей моделировать нейронные сети на основе спайковых сегментных нейронов с нерегулярной топологией. Описаны особенности спайковой модели нейрона и её реализации, проведён обзор существующих решений в области моделирования нейронных сетей. Рассмотрены особенности монолитной и клиент-серверной архитектур, разработана архитектура среды моделирования. Результаты данной работы применимы в исследованиях и отработке решений в области нейроморфных систем.

In this work, we develop a client-server modeling environment for neural networks based on spiking segment neurons with irregular topology. We describe features of the spiking neuron model and its implementation and review existing neural network modeling tools. We consider features of microservice and monolith architectures and develop the architecture of the modeling environment. The results of this work are applicable in the field of research and development of neuromorphic systems.