В работе были проанализированы различные методики расчета VOI и разработан собственный метод расчета VOI, подходящий для нашей задачи. Были собраны и отсортированы данные с 30 различных добывающих скважин месторождения Х. Также реализованы численные алгоритмы на полученных данных, используя методы машинного обучения и статистического анализа, на языке программирования Python. Проведена серия численных экспериментов наших предсказательных моделей на отсортированных данных с данного месторождения и подтверждена эффективность данной методики расчета VOI, с возможностью применения на других месторождениях.

In the work, various VOI calculation methods were analyzed, and a proprietary VOI calculation method was developed that is suitable for our task. Data was collected and sorted from 30 different production wells of field X. Numerical algorithms for the obtained data were also implemented using machine learning and 3 statistical analysis methods in the Python programming language. A series of numerical experiments of our predictive models on sorted data from a given field was carried out and the effectiveness of this methodology for calculating VOI, with the possibility of application in other fields.