В работе изложена сущность подхода к кластерному анализу данных в сфере дистанционного обучения для данных из системы дистанционного обучения «Национальная Платформа Открытого Образования». Даны общие понятия интеллектуального анализа данных. Проведен обзор прикладных инструментов в сфере анализа данных, языка программирования Python и специализированных библиотек. Изучены алгоритмы решения задачи кластеризации. Разработана конкретная программная реализация кластерного анализа на данных из дистанционной системы обучения.

This paper describes the essence of the approach to cluster analysis of data in the field of distance learning at the facilities of the distance learning system "National Platform for Open Education". General concepts of data mining are given. A review of applied tools in the field of data analysis, the Python programming language, and specialized libraries. The algorithms for solving the clustering problem are studied. A specific software implementation of cluster analysis on data from a distance learning system has been developed.