Details

Title Разработка системы анализа качества улично-дорожных сетей на основе комбинированных признаков: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_15 «Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения»
Creators Селиверстов Ярослав Александрович
Scientific adviser Никитин Кирилл Вячеславович
Other creators Новопашенный Андрей Гелиевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects мобильные приложения для транспорта ; архитектура clean swift ; базы данных firebase realtime database ; оценка качества дорог ; маркеры-признаки для оценки улично-дорожной сети ; маркеры-здоровья ; маркеры-настроения ; маркеры способов передвижения ; клиент-серверные приложения ; анализ городских данных ; комфортный город ; интеллектуальные транспортные системы ; умный город ; mobile apps for transport ; architecture clean swift ; firebase realtime database ; roads quality ; markers-signs for evaluation road network ; the marker-health ; markers-mood ; markers way to travel ; client-server applications ; urban data analysis ; comfortable city ; intellectual transport systems ; smart city
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-765
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\6154
Record create date 6/29/2020

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка системы анализа качества улично-дорожных сетей на основе комбинированных признаков». Данная работа посвящена исследованию и разработке системы анализа качества улично-дорожных сетей на основе комбинированных признаков. В ходе работы исследуются возможности использования мобильных приложений для контроля качества городской среды, улично-дорожных сетей и транспортного обслуживания населения. Производится анализ зарубежных и российских технических решений и уточняется набор функциональных пользовательских особенностей разрабатываемого приложения. На основе проведенного интернет опроса в среде Google Forms определяется степень востребованности приложения пользователями и определяется предпочтительный набор функций. В качестве операционной системы, под которую будет разрабатываться мобильное приложение, выбирается iOS. Для разработки мобильного приложения на платформе iOS выбирается архитектура Clean Swift. Разрабатываются и отбираются критерии-маркеры для оценки качества городской среды и улично-дорожных сетей. В качестве модели жизненного цикла выбирается модель Scrum. Осуществляется разработка и тестирование приложения в среде X-Code на Swift. Модуль для анализа данных пишется на Python_3. Производится тестирование бета-версии приложения в среде дистрибуции TestFlight. Осуществляется анализ качества улично-дорожных сетей Санкт-Петербурга с использованием разработанного инструментария. Производится оценка результатов работы системы по анализу качества улично-дорожных сетей Санкт-Петербурга. Обозначаются ориентиры дальнейшего развития разработанного инструментария в границах развития перспективных мобильных навигационных систем и интеллектуальных транспортных систем.

The theme of the master's thesis: «Development of a system for analyzing the quality of streets and roads based on combined features». This work is devoted to the development of a system for analyzing the quality of streets and roads based on combined features. In the course of the work, the possibilities of using mobile applications to control the quality of the urban environment, streets and roads networks and public transport services are investigated. It is sacred to the research and development of a system for analyzing the quality of road networks based on combined features. In the course of the work, ways of using mobile applications to control the quality of the urban environment, streets and roads networks and public transport services are analyzed.The analysis of foreign and Russian technical solutions is made and the set of functional user features of the developed application is specified. Based on the online survey conducted in the Google Forms environment, the degree of demand for the application by users is determined and the preferred set of functions is determined. As the operating system under which the mobile application will be developed, iOS is selected. To develop a mobile application on the iOS platform, the Clean Swift architecture is chosen. Marker criteria are developed and selected for assessing the quality of the urban environment and road networks. The Scrum model is chosen as the life cycle model. The application is being developed and tested in the X-Code environment on Swift. The module for data analysis is written in Python_3. The beta version of the application is being tested in the TestFlight distribution environment. The analysis of the quality of the streets and roads networks of St. Petersburg is carried out using the developed tools. An assessment is made of the results of the system for analyzing the quality of street-road networks in St. Petersburg. The guidelines for the further development of the developed tools are outlined within the boundaries of the development of promising mobile navigation systems and intelligent transport systems.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 46 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics