Объектом исследования является разработанная на основе алгоритма генеративно-состязательной сети система сжатия изображений. Целью работы является изучение алгоритмов сжатия и разработка собственной системы сжатия изображений на основе алгоритма генеративно-состязательной сети. В ходе работы были рассмотрены различные алгоритмы построения нейронных сетей, изучен алгоритм построения генеративно-состязательной сети, разработана, обучена и протестирована генеративно-состязательная сеть для сжатия изображений, а также исследованы и подобраны наиболее оптимальные параметры модели для получения наилучшего результата, проанализированы результаты работы системы.

The object of the study is an image compression system devel-oped on the basis of the generative-adversarial network algorithm. The goal of the work is to study compression algorithms and develop a proprietary image compression system based on the generative-adversarial network algorithm. In the course of the work, various algorithms for constructing neural networks were considered, the algorithm for constructing a generative-adversarial network was studied, a generative-adversarial network for image compression was developed, trained and tested, and the most optimal model parameters were studied and selected to obtain the best result, and the results of the system were analyzed.