Details

Title: Разработка модуля по распознаванию подвижных морских объектов при помощи нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_05 «Интеллектуальные системы обработки информации и управления»
Creators: Ураков Никита Сергеевич
Scientific adviser: Кваснов Антон Васильевич
Other creators: Киселева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: распознавание морских судов; классификация объектов; ИНС; персептрон; метрики точности работы; программный модуль; sea shield recognition; object classification; ANN; perceptron; accuracy metrics; program module
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.04
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1352
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\11757

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе описаны принципы проектирования, разработки и создания программного модуля по распознаванию и классификации морских судов. Даны общие понятия и виды искусственных нейронных сетей и составляющих их компонентов. Описаны суть и назначения методов, используемых в программном модуле. Разработанный программный модуль внедряется в систему обнаружения морских судов и позволяет распознать и вывести на экран информацию о неопознанном судне. Данное решение может быть востребовано для автоматического сканирования территориальных и пограничных вод государства и выявления подозрительной активности или вражеских кораблей.

The paper describes the principles of design, development and creation of a software module for the recognition and classification of sea vessels. General concepts and types of artificial neural networks and their constituent components are given. The essence and purpose of the methods used in the program module are described. The developed software module is introduced into the sea vessel detection system and allows to recognize and display information about an unidentified vessel on the screen. This solution can be used to automatically scan the territorial and border waters of the state and detect suspicious activity or enemy ships.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 5
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics