В работе проводится исследование применения генетических алгоритмов для упрощения процесса принятия решений на этапе планирования бурения. В ней рассматривается процесс принятия решения о бурении новых скважин на су-ществующем месторождении в условиях геологической неопределенности. Для обоснования рентабельности бурения проводится разработка методики оценки рисков бурения, а также создание прототипа на python, позволяющего рассмотреть множество вариантов бурения, вследствие чего снизить риски финансовых потерь. Проводится анализ эффективности принятых моделей и их программных реализаций.

The paper investigates the application of genetic algorithms to simplify the deci-sion-making process at the stage of drilling planning. It examines the process of making a decision to drill new wells in an existing field under conditions of geo-logical uncertainty. To substantiate the profitability of drilling, a methodology for assessing the risks of drilling is being developed, as well as the creation of a prototype in python, which makes it possible to consider many options for drilling, as a result of which the risks of financial losses are reduced. The analysis of the effectiveness of the adopt-ed models and their software implementations is carried out.