В данной работе, было проведено сравнение эффективности работы библиотек, заменяющих технологию CUDA на зыке C#. Для анализа были отобраны четыре алгоритма - умножение матриц с глобальной и разделяемой памятью, алгоритм Флойда-Уоршелла и ранговая сортировка. Алгоритмы были реализованы на CUDA и с использованием библиотек ILGPU, CUDAfy и AleaGPU. Были проведены замеры времени работы алгоритмов, на основе которых были предложены рекомендации по использованию библиотек в качестве альтернативы CUDA.

In the given work, CUDA technology and substituting C# libraries working efficiency was compared. Four algorithms were selected the for analysis – matrix multiplication with global and shared memory, the Floyd-Warshall algorithm, and the rank sort algorythm. The algorithms were implemented on CUDA and using the ILGPU, CUDAfy and AleaGPU libraries. Recommendations of the use of libraries as an alternative to CUDA were developed based on algorithms run time measures.