В данной работе исследованы принципы правильного бега и наиболее распространенные ошибки во время выполнения данного упражнения. Создана база данных с видеофрагментами, демонстрирующими как различные ошибки, так и безошибочный бег. Применена программная реализация, позволяющая детектировать положение ключевых точек человеческого скелета на изображениях. Обработаны и подготовлены данные для последующего построения и обучения моделей. Реализованы и сравнены между собой 4 модели машинного обучения.

In this work, we have studied the principles of correct running and the most common mistakes during this exercise. A database with video clips showing both various mistakes and error-free running has been created. The software implementation is applied that allow detecting the position of key points of the human skeleton in images. Data has been processed and prepared for the subsequent creation and training of models. 4 machine learning models have been implemented and compared.