?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Разработка модели импульсного преобразователя для нейроморфных систем: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.04.02_01 «Математическое моделирование в науке и индустрии»
Creators: Смоляков Иван Юрьевич
Scientific adviser: Беляев Сергей Юрьевич
Other creators: Арефьева Людмила Анатольевна; Станкевич Лев Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Кластеры; Преобразователи; нейронечеткологический базис; модель нейрона Ижикевича; механизмы локального обучения; neuro-fuzzy basis; Izhikevich neuron model; local learning mechanisms
UDC: 004.032.26; 669.017:53; 621.314; 681.586
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 01.04.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4732
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\13850

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе описана модель для преобразования импульсных сигналов, основанная на нечётко логическом базисе. Представлена модель полученной системы и результаты моделирования биоподобных нейронов и нейронных сетей для задач управления.

This paper describes a model for converting pulse signals based on a fuzzy logical basis. A model of the resulting system and the results of modeling biosimilar neurons and neural networks for control tasks are presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Введение
  • Обзор предметной области
    • Постановка задачи
    • Мозг
    • Нейроморфные системы
    • Модели нейронов
      • Расширенная модель Ходжкина—Хаксли
      • Integrate and Fire
      • Модель Ижикевича
      • Сравнение моделей
    • Нечетко-логические системы
      • Существующие системы
      • Сравнительный анализ
    • Выводы
  • Разработка импульсного преобразователя
    • Нечётко-логический преобразователь
      • Обучение
      • Кластеризация
    • Кодирование входных сигналов
    • Генератор импульсов
    • Вывод
  • Программная реализация
    • Спецификация программы
      • Реализация нечёткой логики
      • Реализация кластерной модели
      • Реализация модели нейрона Ижикевича
    • Процесс обучения
    • Инструкция пользователя
    • Выводы
  • Результаты
    • Моделирование активности нейрона
    • Нейронная сеть в применении к задаче удержания маятника
    • Нейронная сеть в задаче следования по пути
    • Вывод
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложение 1
  • Приложение 2

Usage statistics

stat Access count: 5
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics