Целью исследования явилось разработка и внедрение подсистемы обеспечения качества данных (ПОКД), предназначенной для улучшения взаимодействия пользователей с данными и качества данных. Исследование выполнялось на базе платформы управления основными данными, используемой в государственной компании, которая осуществляет государственный кадастровый учет объектов недвижимости. Предмет магистерской диссертации разрабатываемая и внедряемая ПОКД. В качестве метода исследования был использован анализ одного конкретного случая на основе государственной компании в России. Были использованы основные общенаучные методы исследования, сравнительный анализ, архитектурное моделирование, моделирование данных, моделирование бизнес-процессов, метод статической оценки эффективности ИТ-проектов. Основные результаты исследования: была рассмотрена область работы с качеством данных, существующие методы и инструменты обеспечения качества данных; были даны этапы внедрения подсистемы и будущие рекомендации для компаний, а также описан план проекта; была дана оценка эффективности внедрения; ПОКД была разработана и внедрена; Научная новизна исследования заключается в разработке подсистемы, предотвращающей возникновение у предприятий проблем с данными. Учитывая различные аспекты качества данных, это исследование является отличным ресурсом для архитекторов, разработчиков и бизнес-аналитиков для разработки и внедрения подсистем обеспечения качества данных в системы управления основными данными, также методика может быть применена к любой внедряемой системе. Выводы. Задачи магистерской диссертации решены. Цель достигнута, определена область применения результатов. Полученные результаты обладают признаками научной новизны.

The purpose of the research is to develop and implement a data quality assurance subsystem designed to improve user interaction with data and data quality. The study was carried out on the basis of the MDM platform used in a state-owned company, which perform state cadastral registration of real estate activities. The subject of the thesis is the data quality assurance subsystem being developed and implemented. As a research method, a single case study analysis was used based on a governmental company in Russia. The basic general scientific methods of research were used: comparative analysis, architectural modeling, data modeling, business process modeling, a static evaluation method of IT projects’ effectiveness. The main results of the study: the area of work with data quality, existing data quality methods, and tools were considered; the stages of implementation of the subsystem and future recommendations were given, and the project plan was described; the efficiency of the implementation was given; the DQAS was developed and implemented; The scientific novelty of the research is the development of the subsystem, which prevent enterprises from data problems. Considering different aspects of data quality, this research is an excellent asset to the architectures, developers, and business analysts to develop and adopt data quality assurance subsystems with MDM systems. The methodology can also be applied to any implemented system. Conclusions. The thesis tasks have been solved. The goal has been achieved; the scope of the results has been determined. The results obtained have signs of scientific novelty.