Детальная информация

Название: Сигнатурный метод профилирования образов встроенного программного обеспечения современного сетевого оборудования: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.03.01_03 «Безопасность компьютерных систем»
Авторы: Брюшинин Максим Андреевич
Научный руководитель: Коноплев Артем Станиславович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: профилирование; встроенное программное обеспечение; встроенные системы; сетевое оборудование; profiling; embedded software; embedded systems; internet of things
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1233
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\16666

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Сигнатурный метод профилирования образов встроенного программного обеспечения современного сетевого оборудования». Целью работы является разработка собственного метода профилирования и программного обеспечения, предназначенного для профилирования образов встроенного программного обеспечения современного сетевого оборудования. Предметом исследования являются встроенное программное обеспечение, современные подходы к профилирования встроенного программного обеспечения. Задачи, решаемые в ходе исследования: Исследование типовой структуры образа встроенного программного обеспечения современного сетевого оборудования.Исследование методов профилирования программного обеспечения. Разработка сигнатурного метода профилирования образов встроенного программного обеспечения. Разработка программного средства сигнатурного профилирования образов встроенного программного обеспечения. В ходе работы была исследована типовая структура образа встроенного программного обеспечения. Были проанализированы современные инструменты профилирования образов встроенного программного обеспечения. В результате работы было разработано средство профилирования образов встроенного программного обеспечения, была продемонстрирована эффективность средства. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы аудита безопасности для сетевых устройств сегмента Enterprise и SOHO.

The topic of the graduate qualification work is «Signature method for profiling embedded software images of modern network devices». The purpose of the is to develop our own profiling method and software designed for profiling images of embedded software of modern network devices. The subject of research is embedded software, modern approaches to profiling embedded software. The research set the following goals:Study of the typical structure of the embedded software image of modern network devices. Research methods of software profiling. Development of a signature method for profiling embedded software images.Development of a software tool for signature profiling of embedded software images. During the work he typical structure of the embedded software image was studied. Modern tools for profiling embedded software images were analyzed. As a result of the work, a tool for profiling images of embedded software was developed, the effectiveness of the tool was demonstrated. The results could be used as a base for security audit for Enterprise and SOHO segment network devices.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 16
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика