Данная работа посвящена разработке системы, состоящей из устройства, алгоритма для обработки данных и сверточной нейронной сети для идентификации личности на основе электрокардиограммы. Представлен обзор на существующие биометрические системы идентификации, проведена поэтапная разработка прототипа устройства и алгоритма обработки данных. Завершающим этапом описана нейронная сеть, позволяющая проводить идентификацию личности по кратковременной записи ЭКГ. Дополнительно приведен анализ рынка для разработанного устройства мониторинга ЭКГ.

This work is devoted to the development of a system consisting of a device, an algorithm for data processing and a convolutional neural network for human identification based on an electrocardiogram. An overview of existing biometric identification systems is presented, a step-by-step development of a prototype device and a data processing algorithm is carried out. The final stage describes a neural network that allows identify person by short-term ECG recording. Additionally, the market analysis for the developed ECG monitoring device is given.