Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка оценки эффективности проекта для IT компаний на основе обезличенных данных». Данная работа посвящена исследованию методам оценки эффективности ИТ-проектов, в частности проекты, основанные на использовании обезличенных данных. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Определение термина «обезличенные данные», его связь с большими данными и цифровой экономикой. 2. Исследование правового регулирования обезличенных и больших данных в Российской Федерации. 3. Выявление наиболее часто используемых методов оценки эффективности ИТ-проектов. 4. Разработка мероприятий по расчету ожидаемой стоимости проекта и метода оценки эффективности ИТ-проекта на основе обезличенных данных. Работа проведена на базе ООО «Феникс Лаборатория», где собиралась значительная часть фактического материала: результаты фаз жизненного цикла выполненного проекта, методики применения обезличенных данных, возможности от полученных сведений после реализации проекта. В результате была проанализировано управление проектом, проведены расчеты населения Ленинградской области по обезличенным данным, для определения эффективности их применения. Разработана модель расчета ожидаемой стоимости проекта и пошаговый метод оценки эффективности выполненных проектов, визуализированный с помощь программного обеспечения Excel, предложен новый способ ведения реестра рисков и их оценки. На основании предложенных мероприятий в ООО «Феникс Лаборатория», было принято решение пересмотреть стратегию управления проектом, уделять особое внимание фазе «планирования» и «исполнения» жизненного цикла проекта. Благодаря сформулированному расчету ожидаемой стоимости проекта, компания может заранее оценить экономическую целесообразность заключения контракта.

The subject of the graduate qualification work is “Developing a method for evaluating efficiency for it companies based on anonymized data”. The given work is devoted to studying of methods for evaluating the effectiveness of IT projects, in particular projects based on the use of anonymized data. The tasks that were solved during the study: 1. Definition of the term " anonymized data ", its relationship to big data and the digital economy. 2. A study of the legal regulation of anonymized data and big data in the Russian Federation. 3. Identification of the most commonly used methods for evaluating the effectiveness of IT projects. 4. Development of measures to calculate the expected cost of the project and the method of assessing the effectiveness of the IT project based on anonymized data.The work was fulfilled on the premises of LCC “Phoenix lab.”, which included collection of factual materials, i.e., the results of the phases of the life cycle of the completed project, the methods of application of anonymized data, the possibilities from the information obtained after the implementation of the project.As a result, project management was analyzed, calculations of the population of the Leningrad region on impersonal data, to determine the effectiveness of their application. Developed a model for calculating the expected cost of the project and a step-by-step method for assessing the effectiveness of completed projects, visualized with the help of Excel software, proposed a new way of maintaining the risk register and their assessment. Based on the proposed measures in LLC "Phoenix Lab.", it was decided to revise the project management strategy, pay special attention to the "planning" and "execution" phases of the project life cycle. Thanks to the formulated calculation of the expected project cost, the company can assess the economic feasibility of the contract in advance.

• ЗАДАНИЕ
• РЕФЕРАТ
• ABSTRACT
• ВВЕДЕНИЕ
• 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА IT КОМПАНИЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ ДАННЫХ
  • 1.1. Понятие и сущность обезличенных данных, как неотъемлемая часть больших данных, и их использование
  • 1.2 Правовое регулирование обезличенных данных на территории Российской Федерации
  • 1.3. Методы оценки эффективности ИТ-проектов
    • 1.3.1. Общефинансовые методы оценки эффективности ИТ-проекта
    • 1.3.2. Качественные методы оценки эффективности ИТ-проекта
    • 1.3.3. Вероятностные методы оценки эффективности ИТ-проекта
    • 1.3.4. Комплексные методы оценки эффективности ИТ-проекта
    • 1.3.5. Выбор методики
• 2. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ И ОЦЕНКА СТОИМОСТИ ИТ-ПРОЕКТА НА ОСНОВЕ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ ДАННЫХ
  • 2.1. Общая характеристика объекта исследования
  • 2.2. Обзор выполненного проекта объекта исследования
  • 2.3 Оценка стоимости проекта на базе объекта исследования
    • 2.3.1. Расчет фактора премии
    • 2.3.2. Расчет фактора времени
    • 2.3.3. Расчет фактора затрат на обезличенные данные
    • 2.3.4. Расчет фактора резерва на непредвиденные обстоятельства
    • 2.3.5. Расчет фактора затрат
    • 2.3.6. Расчет фактора прибыли
• 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА В IT НА ОСНОВЕ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ ДАННЫХ
  • 3.1. Оценка рисков и продолжительности проекта на базе выполненного проекта объектом исследования
  • 3.2. Оценка стоимости проекта и анализ чувствительности на базе выполненного проекта объектом исследования
  • 3.3. Создание прототипа автоматизированного подсчета предложенного метода эффективности ИТ-проекта в Excel
• Заключение
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ