Тема выпускной квалификационной работы: «Идентификация кластеров на территории России на основе синтеза функционального и пространственного подходов». Целью исследования является идентификация кластеров на территории Российской Федерации на основе синтеза функционального и пространственного подходов. Задачи, которые решались в ходе исследования: – провести анализ существующих методов идентификации кластеров; – разработать методику идентификации кластеров, сочетающую функциональный и пространственный подходы; – проанализировать межотраслевые взаимодействия на основе таблицы «Затраты-Выпуск» 2016 г. и выявить структуру кластеров; – определить пространственную локализацию кластеров и входящих в них отраслей. На основе адаптации отечественного и зарубежного опыта была составлена и апробирована авторская методика построения кластерных эталонов, сочетающая функциональный и пространственный подходы. С помощью метода максимума на основе таблицы «Затраты-Выпуск» 2016 г. были определены функциональные связи между отраслями относительно главных поставщиков и главных потребителей. Пространственная локализация кластеров и входящих в них отраслей была выявлена с помощью расчета коэффициента локализации и нахождения статистически значимых значений показателя. Автором были идентифицированы 22 кластера в экономике России, предложены рекомендации по развитию отраслей, формирующих производственные цепочки.

Topic of the thesis: «Identification of clusters on the territory of Russia based on the synthesis of functional and spatial approaches». The aim of the study is to identify clusters on the territory of the Russian Federation based on the synthesis of functional and spatial approaches. The tasks that were solved in the course of the study: - to analyze existing methods of cluster identification; - to develop a methodology for cluster identification, combining functional and spatial approaches; - to analyze inter-industry interactions on the basis of the Input; - Output table of 2016 and identify the structure of clusters; - determine the spatial localization of clusters and their constituent industries. Based on the adaptation of Russian and foreign experience, the author's methodology for constructing cluster benchmarks, combining functional and spatial approaches, was compiled and tested. Using the method of maximum on the basis of "Input-Output" table of 2016, functional connections between industries in relation to main suppliers and main consumers were determined. The spatial localization of clusters and their constituent industries was identified by calculating the localization coefficient and finding statistically significant values of the indicator. The author identified 22 clusters in the Russian economy and proposed recommendations for the development of industries that form production chains.