Детальная информация

Название: Построение адаптивной honeypot-системы для устройств Интернета вещей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.01 «Компьютерная безопасность» ; образовательная программа 10.05.01_02 «Математические методы защиты информации»
Авторы: Никулкин Вадим Андреевич
Научный руководитель: Овасапян Тигран Джаникович
Другие авторы: Ярмак Анастасия Викторовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: система; интернет вещей; протоколы интернета вещей; адаптивная система; конечный автомат; обучающийся автомат; honeypot-system; internet of things; internet of things protocols; adaptive system; finite automaton; learning automaton
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 10.05.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-204
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\16530

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Построение адаптивной honeypot-системы для устройств Интернета вещей». Предметом исследования являются методы обеспечения адаптивного управления различных систем. Целью работы является создание адаптивной honeypot-системы для устройств Интернета вещей. В ходе выполнения работы были решены следующие задачи: 1. Исследование технологии honeypot и сравнительный анализ существующих honeypot-систем для Интернета вещей. 2. Анализ актуальных протоколов, используемых в сетях Интернета вещей в контексте безопасности их функционирования. 3. Исследование методов адаптивного управления и выбор оптимального для применения в honeypot-системе. 4. Разработка адаптивной honeypot-системы для Интернета вещей и оценка ее эффективности. В данной дипломной работе представлено исследование существующих honeypot-систем для устройств Интернета вещей, а также представлено сравнение этих систем. Определены наиболее распространенные и подверженные атакам протоколы, для которых требуется разработать honeypot-систему. Исследованы различные типы адаптивных систем и выделен наиболее подходящий для построения адаптивной honeypot-системы. Разработан прототип адаптивной honeypot-системы, который может быть применен с целью отслеживания и анализа атак злоумышленника.

The subject of the graduate qualification work is «Building an adaptive honeypot-system for Internet of Things devices». The subject of the research is the methods of providing adaptive control of various systems. The given work is devoted to creating an adaptive honeypot system for Internet of Things devices. In the course of the work, the following tasks were solved: 1. Research of honeypot technology and comparative analysis of existing honeypot-systems for the Internet of Things. 2. Analysis of current protocols used in the Internet of Things networks in the context of the security of their functioning. 3. Research of adaptive control methods and selection of the optimal one for use in the honeypot-system. 4. Development of an adaptive honeypot-system for the Internet of Things and evaluation of its effectiveness. This work presents research of existing honeypot-system for Internet of Things devices and comparison of these systems. In work have been identified the most popular and attack-prone protocols for which a honeypot-system need to be developed. Various types of adaptive systems have been investigated and the most suitable for building an adaptive honeypot-system has been chosen. A prototype of an adaptive honeypot system has been developed, which can be used to track and analyze an intruder’s attacks.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 62
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика