Тема выпускной квалификационной работы: «Анализ данных о работе пользователей с банковским мобильным приложением с использованием средств языка R». Данная работа посвящена изучению мобильного приложения Альфа- Банка и анализу данных о работе пользователей с этим приложением с использованием средств языка R. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Изучение архитектуры приложения Альфа Мобайл. 2. Рассмотрение основных задач машинного обучения, а также методов их решения. 3. Рассмотрение основ языка R, используемых для анализа данных и решения рассмотренных задач.4. Написание программы первичной обработки данных и программа, решающая задачу классификации. 5.Формулировка ограничений, применение которых позволит повысить точность классификации. В результате работы была проанализирована активность пользователей в приложении методом k-ближайших соседей с использованием средств языка R. На основании проведенного анализа выдвинуты предложения по улучшению пользовательского интерфейса.

The topic of the graduate qualification work: "Analysis of data on user interaction with a banking mobile application using R language tools". This work is devoted to the study of the mobile application of Alfa-Bank and the analysis of data on user experience with this application using the R language tools. Tasks that were solved during the research: 1. Studying the architecture of the Alfa Mobile application. 2. Consideration of the main tasks of machine learning, as well as methods for their solution. 3. Consideration of the basics of the R language used to analyze data and solve the problems considered. 4. Writing a program for primary data processing and a program that solves the classification problem. 5. Formulation of restrictions, the application of which allows to increase the accuracy of classification. As a result of the work, the activity of users in the application was analyzed by the k-nearest neighbors method using the R language tools. Based on the analysis, proposals were made to improve the user interface.