Details

Title: Разработка системы распознавания лиц для учёта посещаемости студентов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Creators: Тельнова Татьяна Вадимовна
Scientific adviser: Хахина Анна Михайловна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: распознавание лиц; обнаружение лиц; система распознавания лиц; Python; изображение; face recognition; face detection; face recognition system; image
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2776
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\19711

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка системы распознавания лиц для учёта посещаемости студентов». Данная работа посвящена созданию системы распознавания лиц для учёта посещаемости студентов с использованием методов обнаружения и распознавания лиц на изображении. Объектом исследования являются методы обнаружения и распознавания лиц на изображении. Предметом исследования — возможности методов при их использовании в разработке системы распознавания. Цель работы — разработка системы распознавания лиц для учёта посещаемости студентов. В процессе работы была проанализирована предметная область, проведены исследования возможностей методов обнаружения и распознавания лиц с целью выбора наиболее эффективных, после чего на основании полученных данных спроектирована и реализована система распознавания лиц. Был проведён сравнительный анализ нескольких конфигураций для достижения высоких показателей распознавания. В ходе тестирования и апробации были проанализированы результаты работы системы и получена оценка доли правильных ответов.

The subject of the graduate qualification work is «Face recognition system development to record students’ attendance». This work is devoted to the development of a face recognition system for recording students’ attendance by using face detection and recognition methods in an image. The object of the research is methods for detecting and recognizing faces in an image. The subject of the research is the possibilities of the methods when they are used in the development of a recognition system. The purpose of the work is to develop a face recognition system to record student attendance. In the course of the work the subject area was analyzed, the possibilities of face detection and recognition methods were studied in order to select the most effective ones, after which on the basis of the data obtained a face recognition system was implemented. A comparative analysis of several configurations was carried out to achieve high recognition rates. In the course of testing and approbation, the results were analyzed and an estimate of the proportion of correct answers was obtained.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Разработка системы распознавания лиц для учёта посещаемости студентов
    • Введение
    • 1. Описание предметной области и анализ существующих решений
    • 2. Проектирование системы
    • 3. Практическая реализация
    • 4. Тестирование и апробация
    • Заключение
    • Список сокращений и условных обозначений
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Сравнительный анализ классификаторов и CNN
    • Приложение 2. Полный код программы

Usage statistics

stat Access count: 4
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics