Детальная информация

Название: Применение сигнальных созвездий QAM с дробной энтропией и адаптивного распределения мощности при использовании сигналов с OFDM в частотно-селективных каналах: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_01 «Защищенные телекоммуникационные системы»
Авторы: Пузько Данила Аркадьевич
Научный руководитель: Гельгор Александр Леонидович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Сигналы; адаптивное распределение мощности; вероятностный шейпинг; частотно-селективный канал; сигнальные созвездия с дробной энтропией; фильтр Бесселя; хроматическая дисперсия; power allocation; probabilistic shaping; fading channel; signal constellations with fractional entropy; Bessel filter; chromatic dispersion
УДК: 621.391
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 11.04.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3892
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\18171

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объект исследования – стационарный частотно-селективный канал связи. Цель работы – снижение удельных энергетических затрат при использовании сигналов с OFDM в частотно-селективных каналах путем применения сигнальных созвездий QAM с дробной энтропией и адаптивного распределения мощности. Данная работа посвящена исследованию возможности энергетического выигрыша в условиях частотно-селективных каналов при использовании сигналов с OFDM за счёт применения алгоритма распределения мощности по под несущим и созвездий с дробной энтропией. Рассматривались несколько вариантов канала с типовыми значениями скорости передачи данных и частотами дискретизации: канал с АБГШ, канал ADSL, канал оптической линий связи только с фильтром Бесселя и фильтром Бесселя вместе с хроматической дисперсией. Исследование выполнено путем имитационного моделирование в среде MATLAB. Предложен модифицированный «жадный» алгоритм для работы с QAM созвездиями с дробной энтропией. Продемонстрирован выигрыш использования. Выигрыш составил от 1,05 до 2,15 дБ в зависимости от сценария. Таким образом, применение QAM созвездий с дробной энтропией и адаптивного распределения мощности в частотно-селективных каналах является перспективным.

The subject of the graduate qualification work is “Application of QAM signal constellations with fractional entropy and power allocation with OFDM in frequency selective channels”. This work is devoted to the study of the possibility of energy gain in the conditions of frequency-selective channels with OFDM due to the use of an algorithm for distributing power over subcarriers and constellations with fractional entropy. Several variants of a channel with typical data rates and sampling rates were considered: channel with AWGN, ADSL channel, optical communication channel with only Bessel filter and Bessel filter along with chromatic dispersion. The study was carried out by simulation in the MATLAB environment. A modified "greedy" algorithm for working with QAM constellations with fractional entropy is proposed. The benefit of use has been demonstrated. The gain ranged from 1.05 to 2.15 dB, depending on the scenario. Thus, the use of QAM constellations with fractional entropy and adaptive power distribution in frequency selective channels is promising.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 24
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика